使用KNN分類器對MNIST數據集進行分類
MNIST數據集包含了70000張0~9的手寫數字圖像。 一、准備工作：導入MNIST數據集 fatch_openml用來加載數據集，所加載的數據集是一個key-value的字典結構 輸入：mnist.keys() 可以看到字典的鍵值包括：dict_keys(['data ...
原文：如何使用Pytorch迅速寫一個Mnist數據分類器
如何使用Pytorch迅速寫一個Mnist數據分類器 一段時間沒有更新博文，想着也該寫兩篇文章玩玩了。而從一個簡單的例子作為開端是一個比較不錯的選擇。本文章會手把手地教讀者構建一個簡單的Mnist Fashion Mnist同理 的分類器，並且會使用相對完整的Pytorch訓練框架，因此對於初學者來說應該會是一個方便入門且便於閱讀的文章。本文的代碼來源於我剛學Pytorch時的小項目，可能在形式上 ...
2020-03-08 17:36 2 757 推薦指數：
相關推薦
朴素貝葉斯分類器（MNIST數據集）
P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 樣本中的屬性相互獨立； 原問題的等價問題為： 數據處理為防止P(y)*P(X|y)的值下溢，對原問題取對數，即： 注意：若某屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過，則直接P(y)或P(X|y)可能為 ...
PyTorch - 04 - 使用PyTorch簡潔實現softmax分類器
我的這篇博客： softmax手動實現 是從零實現softmax回歸，以熟悉PyTorch和相關函數的定義。 現在利用PyTorch來實現softmax分類器， 加深印象。 數據加載 FashionMNIST數據集的使用可以參考我的上一篇博客 得到的 train_iter ...
貝葉斯決策分類器 MNIST手寫數據集 分類 python實現
轉載： (1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/51200626 （2） 菊安醬的機器學習第三期 （3） 代碼來自：https://github.co ...
TensorFlow分布式訓練MNIST分類器
http://c.biancheng.net/view/2004.html 本節以分布式方式訓練完整的 MNIST 分類器。 該案例受到下面博客文章的啟發：http://ischlag.github.io/2016/06/12/async-distributed-tensorflow/，運行 ...
【PyTorch深度學習60分鍾快速入門 】Part4：訓練一個分類器
太棒啦！到目前為止，你已經了解了如何定義神經網絡、計算損失，以及更新網絡權重。不過，現在你可能會思考以下幾個方面： 0x01 數據集 通常，當你需要處理圖像、文本、音頻或視頻數據時，你可以使用標准的python包將數據加載到numpy數組中。然后你可以將該數組轉換成一個torch. ...
使用Pytorch實現簡單的人臉二分類器
該項目的目的是建立一個有關於人臉的二分類器。 steps : 1. Load the data2. Define a Convolutional Neural Network3. Train the Model4. Evaluate the Performance of our ...
第7章 你的第一個分類器
第7章 你的第一個分類器 在過去幾章，我們花費時間討論了圖像基礎、學習類型、甚至是構建圖像分類器時的四個步驟，但是到目前為止我們還沒有構建一個真正的自己的分類器。 我們先構建幾個輔助工具，以方便從磁盤上預處理和加載圖像。之后，我們討論k-Nearest ...