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img = cv2.imread(r'F:\python\work\cv_learn\clipboard.png',1) cv2.imshow('input',img) kernel = np.array([[0, -1, 0], [0, 5, 0], [0, -1, 0]])#定義卷積核 ...

在圖像基本處理過程中我們會遇到一些要增強圖像效果的問題，例如更好的視覺效果！一般我們對圖像增強的是亮度，對比度，顏色，圖像銳化等量綱。 其中亮度是我們比較熟悉的量，也直觀。對比度這就體現在灰度值上面提高對比度就會增大灰度值之間的差值！在這里為了大家更容理解亮度和對比度， 我跟大家分享一下 ...

= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv寫的直方圖均衡化的圖像增強 核心代碼： ...

圖像處理算子是帶有一幅或多幅輸入圖像、產生一幅輸出圖像的函數。 圖像變換可分為以下兩種：點算子（像素變換）鄰域算子 圖像增強和亮度調整屬於像素變換范疇常見變換方法是： 其中 i 和 j屬於行和列 ...

引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等（顏色的增強） 均值濾波，高斯濾波（模糊） 局部標准差實現對比度增強（銳化） 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換 ...

最近做一個圖像處理的項目，陸續地踩了很多坑。分享一下 做一些文檔的增強，功能如下： 1 圖像去黑邊 2 圖像銳化 3 紅頭套打 詳細思路 一 圖像去黑邊 圖像黑邊的產生原因分析: a.由於文檔圖像在采集的時候（掃描/拍照等情況），可能存在光照不均勻，導致邊緣部分偏 ...

　　X光拍攝出的原始圖像，一般都比較模糊不清，而在醫學應用上，這些被模糊的細節又非常有用，因此，X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面，給大家介紹一種非常有用的增強方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法，已有不少文獻對其進行了介紹和闡述，但一般都比較晦澀難懂 ...