時間序列數據統計—滑動窗口 窗口函數 ...
函數原型和參數說明 window:表示時間窗的大小,注意有兩種形式 int or offset 。如果使用int,則數值表示計算統計量的觀測值的數量即向前幾個數據。如果是offset類型,表示時間窗的大小。 min periods:最少需要有值的觀測點的數量,對於int類型,默認與window相等。對於offset類型,默認為 。 center:是否使用window的中間值作為label,默認為f ...
2020-03-07 14:41 0 668 推薦指數:
時間序列數據統計—滑動窗口 窗口函數 ...
這次我們聊一聊pandas中的rolling函數,這個函數可以被Series對象調用,也可以被DataFrame對象調用,這個函數主要是用來做移動計算的。 舉個栗子,假設我們有10天的銷售額,我們想每三天求一次總和,比如第五天的總和就是第三天 + 第四天 + 第五天的銷售額之和 ...
這次我們聊一聊pandas中的rolling函數,這個函數可以被Series對象調用,也可以被DataFrame對象調用,這個函數主要是用來做移動計算的。 舉個栗子,假設我們有10天的銷售額,我們想每三天求一次總和,比如第五天的總和就是第三天 + 第四天 + 第五天的銷售額之和 ...
rolmean = pd.rolling_mean(timeseries, window=12) rolstd = pd.rolling_std(timeseries, window=12) expwighted_avg = pd.ewma(ts_log, halflife=12) 會有 ...
Series.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None) Provide rolling window calculations. ...
DataFrame.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)[source]¶ Provide rolling window ...
的重要因素之一。本文主要介紹一下Pandas中pandas.DataFrame.rolling方法的使用。 ...
前言 在大數據時代,軟件系統需要具備處理海量數據的能力,同時也更加依賴於系統強大的存儲能力與數據響應能力。各種大數據的工具如雨后春筍般孕育而生,這對於系統來說是極大的利好。但在后端采用分布 ...