機器學習之數據探索——數據特征分析（對比分析與統計量分析）
在數據探索工作中，作為數據特征分析的角度，對比分析、統計量分析同樣是發掘數據間關系與數據特征的重要渠道。 1 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯系的指標進行比較，從數量上展示和說明研究對象規模的大小，水平的高低，速度的快慢等，主要強調各角度的“比較”。 對比分析主要有以下兩種形式 ...
原文：機器學習之數據探索——數據質量分析
數據探索是對樣本數據進行解釋性的分析工作，它是數據挖掘和機器學習較為前期的部分，更偏重於研究數據的本質 描述數據的形態特征並解釋數據的相關性。 換句話說，透過數據探索，我們應該可以回答如下問題： 樣本數據的分布怎樣 有什么特點 數據之間有何種關系 數據是否滿足建模要求 問題驅動發展，對以上問題進行解答，涉及到數據探索的兩個方面工作： 數據質量分析 數據特征分析 需要提及的是，數據探索與數據預處理緊 ...
2020-03-06 21:26 0 1114 推薦指數：
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