一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...
一 實驗過程 我使用的是python語言 openCV來實現圖像濾波。 使用imread 函數讀取圖片,使用imshow 函數顯示圖片,waitKey 函數含義為按下任意鍵繼續 代碼示例: 結果: 我們可以用pil來實現在圖片上顯示文字,首先先安裝pillow 實例代碼: 結果: 均值濾波的實例代碼: 結果: 中值濾波的實例代碼: 結果: 高斯濾波的實例代碼: 結果: 邊緣檢測的實例代碼: 結果: ...
2020-03-06 16:41 0 1195 推薦指數:
一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現下述代碼的邊緣提取、圖像濾波功能,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 一、邊緣提取 運行 ...
之前在看卷積神經網絡,很好奇卷積到底是什么,最后看到了這篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,講得很清楚,這篇文章中提到了對圖像的濾波處理就是對圖像應用一個小小的卷積核,並給出了以下例子: 對圖像的卷積 ...
1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理,指接受或拒絕一定的頻率成分,但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的,故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域(空間域)對圖像中的像素執行計算,用濾波器(也成為空間掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
圖像濾波 對圖像進行單個像素操作,主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行,一來達到我們希望的效果,二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波,空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有,均值濾波,高斯濾波;非線性濾波有中值濾波,雙邊濾波 線性濾波 均值 ...
開始之前 再說上一篇文章中, 我們想按照噪聲產生, 然后將降噪的, 但是限於篇幅, 我就放在這一篇里面了, 說起圖像的噪聲問題就又回到了我們上一章的內容, 把噪聲當作信號處理, 實際上數字圖像處理實際上也是在進行數字信號的處理過程, 我們這一章就是將濾除信號的過程, 根據上一章的方式 ...
對於圖形的平滑與濾波,但從濾波角度來講,一般主要的目的都是為了實現對圖像噪聲的消除,增強圖像的效果。 對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作 低通濾波(LPF):有利於去噪,模糊圖像 高通濾波(HPF):有利於找到圖像邊界 (一)統一的2D濾波 ...