神經網絡- filter濾波器size的選擇與規律
記錄一下filter，也就是用來提取要識別object邊緣信息的過濾器的一些規律以及經驗： 首先， 大部分卷積神經網絡濾波器都會采用逐層遞增（1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7）的方式。其次，每經過一次池化層，卷積層過濾器的深度都會乘以 2。 提一個知識點，也就是權值共享，每當filter掃過 ...
原文：神經網絡的濾波器嫁接技術 Filter Grafting for Deep Neural Networks
本文提出了一種新的學習范式 濾波器嫁接，旨在提高深神經網絡 DNNs 的表示能力。其動機是dnn具有不重要 無效 的過濾器 例如，l 范數接近 。這些過濾器限制了dnn的潛力，因為它們被認為對網絡幾乎沒有影響。為了提高效率，過濾修剪去除了這些無效的過濾器，而過濾嫁接則從提高精度的角度重新激活它們。通過將外部信息 權重 嫁接到無效的過濾器中來處理激活。為了更好地執行嫁接過程，我們提出了一種基於熵的准 ...
2020-03-08 16:12 0 1247 推薦指數：
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