Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...
班級鏈接 https: edu.cnblogs.com campus fzzcxy SE 隊員 陳富傑 隊員 周士璇 作業要求鏈接 https: www.cnblogs.com zer two p .html 這個作業目標 基於疫情期間上網課的教育數據挖掘 作業正文 如下 其它參考文獻 無 基於大數據時代的背景,在這疫情期間,全國小 中 大學生都在家里上網課,這是一個全新的嘗試,那么究竟網課的效 ...
2020-03-05 14:56 3 4820 推薦指數:
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Adaboost GBDT 關聯規則挖掘 Apriori FP-Tree 序列標記 HMM1 HMM ...
Pandas介紹(panel + data + analysis) 為什么使用Pandas 便捷的數據處理能力 讀取文件方便 封裝了Matplotlib、Numpy的畫圖和計算 Pandas的核心數據 ...
數據挖掘(Data Mining)作為一個領域,比機器學習要大,偏應用。互聯網公司也大量使用數據挖掘技術,作為即將畢業進入互聯網公司從事機器學習算法開發的我,最近計划系統了解一下這方面的理論和技術。作為一個習慣,學習一個東西之前總要上網找找學習資源(網站,書籍,學術期刊會議),以保證學到 ...
實驗三、數據挖掘之決策樹 一、實驗目的 1. 熟悉掌握決策樹的原理, 2. 熟練掌握決策樹的生成方法與過程 二、實驗工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. pydotplus 三、實驗簡介 決策樹是一個非參數的監督式學習方法,主要用於分類和回歸。算法的目標 ...
實驗四、數據挖掘之KNN,Naive Bayes 一、實驗目的 1. 掌握KNN的原理 2. 掌握Naive Bayes的原理 3. 學會利用KNN與Navie Bayes解決分類問題 二、實驗工具 1. Anaconda 2. sklearn 三、實驗簡介 1. KNN ...
實驗六、數據挖掘之關聯分析 一、實驗目的 1. 理解Apriori算法的基本原理 2. 理解FP增長算法的基本原理 3. 學會用python實現Apriori算法 4. 學會用python實現FP增長算法 二、實驗工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. ...