在計算機視覺中人們設計了很多算法來提取空間特征,並利用圖像梯度信息來識別物體。 其中一種技術叫做 HOG,也即方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方圖聽着太高深了,我們先來講一下這些術語。 直方圖就是數據分布的一種圖形表現,看起 ...
HOG特征提取 背景: HOG是Histogram of Oriented Gradient的縮寫,是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行目標檢測的特征描述子。可結合OPENCV的SVM分類器等用於圖像的識別。 .特征提取流程: HOG特征提取流程可分為 個部分:檢測窗口 歸一化圖像 計算梯度 統計直方圖 梯度直方圖歸一化 得到HOG特征向量,以下分步驟介紹。 檢測窗口: HOG通過窗口 win ...
2020-03-05 19:56 0 5673 推薦指數:
在計算機視覺中人們設計了很多算法來提取空間特征,並利用圖像梯度信息來識別物體。 其中一種技術叫做 HOG,也即方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方圖聽着太高深了,我們先來講一下這些術語。 直方圖就是數據分布的一種圖形表現,看起 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的,我們可以使用圖像中的關鍵點進行匹配,以檢測圖像中的對象。當想要檢測具有許多一致的內部特性且不受背景影響的對象時,這些類型的算法非常有用。例如,這些算法在人臉檢測中可以取得良好的效果,因為人 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...
HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中 ...
1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子計算梯度)2、gamma校正; (降低光照影響)3、求每個像素的梯度和方向; (利用任意一種梯度算子,例如:sobel,laplacian等,對該pa ...