原文:DataX分別使用Java代碼實現和python代碼實現

一 Java代碼實現 代碼出處:https: www.cnblogs.com smartisn p .html View Code 二 python代碼實現 代碼出處:https: www.cnblogs.com smartisn p .html View Code 三 總結 不管是Java代碼實現DataX還是python代碼實現DataX原理都是調用cmd界面調用DataX固定的接口實現數據導 ...

2020-03-04 22:19 0 1650 推薦指數:

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分別使用Hadoop和Spark實現二次排序

零、序(注意本部分與標題無太大關系,可直接翻到第一部分)   既然沒用為啥會有序?原因不想再開一篇文章,來抒發點什么感想或者計划了,就在這里寫點好了:   前些日子買了幾本書,打算學習和研究大數據 ...

Sun Jan 15 07:42:00 CST 2017 0 4184
分別使用Hadoop和Spark實現TopN(1)——唯一鍵

0.簡介   TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。   這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。   當然算法有兩種,一種 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
二次排序問題(分別使用Hadoop和Spark實現

  不多說,直接上干貨!   這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書,不過書中的代碼雖然思路正確,但是代碼不完整,並且只有java部分的編程,我在它的基礎上又加入scala部分,當然是在使用Spark的時候寫的scala ...

Tue Jun 06 17:07:00 CST 2017 1 1676
TopN問題(分別使用Hadoop和Spark實現

簡介   TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。   這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。   當然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
DataX通過純Java代碼啟動

DataX是阿里巴巴團隊開發的一個很好開源項目,但是他們對如何使用只提供了python命令啟動方式,這種方式對於只是想簡單的用下DataX的人來說很是友好,僅僅需要幾行代碼就可以運行,但是如果你需要在DataX上進行二次開發,那么用python來控制程序加顯得很沒有掌控力度,也不容易 ...

Mon Jan 15 21:07:00 CST 2018 1 3992
如何分別使用遞歸與非遞歸實現二分查找算法

思路分析: 二分查找法也稱為折半查找法,它的思想是每次都與序列的中間元素進行比較。二分查找的一個前提條件是數組是有序的,假設數組array為遞增序列,findData為要查找的數,n為數組長度,首先 ...

Fri Mar 07 04:00:00 CST 2014 0 2513
 
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