python 分層抽樣
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原文：StratifiedKFold實現分層抽樣
當你要處理一個任務，比如說分類，手上就會有一批訓練集和一批測試集，測試集使用來最終的評測。為了能更好的訓練一個model並進行有效評估，首先要做的是將手頭上的訓練集划分出一個驗證集，用以驗證模型 之前的k折交叉驗證沒有考慮到標簽分布的問題，或者干脆就random一批驗證集，其實這樣最終的模型會有隱患，科學的做法是：可以利用分層抽樣進行划分，能夠確保生成的訓練集和驗證集中的各個類別比例同原始訓練集 ...
2020-03-04 14:38 0 2517 推薦指數：
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