spark動態資源分配
spark動態資源調整其實也就是說的executor數目支持動態增減，動態增減是根據spark應用的實際負載情況來決定。 開啟動態資源調整需要（on yarn情況下） 1.將spark.dynamicAllocation.enabled設置為true。意思就是啟動動態資源功能 2. ...
原文：利用動態資源分配優化Spark應用資源利用率
背景 在某地市開展項目的時候，發現數據采集，數據探索，預處理，數據統計，訓練預測都需要很多資源，現場資源不夠用。 目前該項目的資源 台舊的服務器，每台的資源 內存為 G，cores 為 core可暫時忽略，以下僅考慮內存即可 。 案例分析 我們先對任務分別分析，然后分類。 數據采集基於DC，接的是Kafka的源，屬於流式，常駐任務。kafka來新數據時才需要資源，空閑時可釋放。目前占用的資源情況為 ...
2020-03-04 14:12 0 896 推薦指數：
相關推薦
Spark的動態資源分配
跑spark程序的時候，公司服務器需要排隊等資源，參考一些設置，之前不知道，跑的很慢，懂得設置之后簡直直接起飛。 簡單粗暴上設置代碼： 一小部分設置。簡單解析一下： 1、spark.shuffle.service.enabled。用來設置是否開啟動態分配。開啟了動態分配 ...
Spark如何進行動態資源分配
一、操作場景 對於Spark應用來說，資源是影響Spark應用執行效率的一個重要因素。當一個長期運行的服務，若分配給它多個Executor，可是卻沒有任何任務分配給它，而此時有其他的應用卻資源緊張，這就造成了很大的資源浪費和資源不合理的調度。 動態資源調度就是為了解決這種場景，根據當前應用任務 ...
spark提交至yarn的的動態資源分配
1、為什么開啟動態資源分配 ⽤戶提交Spark應⽤到Yarn上時，可以通過spark-submit的num-executors參數顯示地指定executor 個數，隨后，ApplicationMaster會為這些executor申請資源，每個executor作為⼀個Container在 Yarn ...
「Spark從精通到重新入門(二)」Spark中不可不知的動態資源分配
，都會被一直占有直到此 Spark 應用結束。 上篇我們從動態優化的角度講述了 Spark 3. ...
記一次有關spark動態資源分配和消息總線的爬坑經歷
的active task卻可以有多個。而且在沒有任務在跑的情況下，動態資源你分配不能生效，spark thri ...
使用 Ansible 統計服務器資源利用率
使用 Ansible 統計服務器資源利用率： 3 條 shell 腳本實現統計: CPU 利用率統計： top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' 內存利用率統計： free ...
Python線程和協程CPU資源利用率測試
前言介紹 協程 ，又稱為微線程，它是實現多任務的另一種方式，只不過是比線程更小的執行單元。因為它自帶CPU的上下文，這樣只要在合適的時機，我們可以把一個協程切換到另一個協程。通俗的理解： 在 ...