一、項目背景和目的 項目數據來源於https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通過此項目學習電商數據分析的指標與數據分析的基本方法。 二、分析維度 根據現有數據及分析目的,從四個維度進行分析 ...
一 項目目的及數據來源 該項目基於現代電商行業 以淘寶作為分析標的,多維度分析用戶行為。數據來源於https: tianchi.aliyun.com dataset dataDetail dataId amp userId 。 二 分析維度 基於現有的數據以及分析方法,分為四個維度進行分析: .時間維度分析 以淘寶用戶發生行為的時間,由大到小細化:月份 星期 日 小時,分析行為發生的深層含義,了解 ...
2020-03-05 10:22 0 2475 推薦指數:
一、項目背景和目的 項目數據來源於https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通過此項目學習電商數據分析的指標與數據分析的基本方法。 二、分析維度 根據現有數據及分析目的,從四個維度進行分析 ...
1. 數據說明 數據來源:【https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1】 原始數據集說明:大約1百萬條用戶行為數據,包括點擊、購買、加購物車、喜歡商品,時間跨度為2017年的11.25 ...
1、分析環境 數據來源:阿里雲天池。 分析軟件:sql + Excel 資源鏈接: navicat premium15 mac版本,下載鏈接在這里http://www.pc6.com/mac/111878.html,拿走不謝,12版本有bug,深受其苦。 使用的postgresql數據 ...
工具:python、MySQL、tableau 數據來源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1 一. 項目背景 1. 項目概覽:UserBehavior是阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為 ...
數據源於CDNOW網站的用戶購買記錄,通過以下字段利用python對CD銷售數據分析 分析需要基於業務,首先需要對數據進行了解 數據字段包括 user_ud 用戶ID order_dt: 購買日期 order_products: 購買產品數 order_amount: 購買 ...
主要工作: 1.對從網上營業廳拿到的用戶數據.xls文件,通過Python的xlrd進行解析,計算用戶的主叫被叫次數,通話時間,通話時段。 2.使用matplotlib畫圖包,將分析的結果直觀的繪制出來。 具體步驟: 1.分析須要的內容 excel文件中包含很多信息,我們分析 ...
項目分享原因:在學習完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中,我會將每一步進行分析與代碼展示, 希望能對大家有所幫助。 項目名稱:CD用戶消費行為分析 項目概述:本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...
sql也能做分析? 常見的數據清洗,預處理,數據分類,數據篩選,分類匯總,以及數據透視等操作,用SQL一樣可以實現(除了可視化,需要放到Excel里呈現)。SQL不僅可以從數據庫中讀取數據,還能通過不同的SQL函數語句直接返回所需要的結果,從而大大提高了自己在客戶端應用程序中計算的效率 ...