spark 決策樹分類算法demo
分類（Classification） 下面的例子說明了怎樣導入LIBSVM 數據文件，解析成RDD[LabeledPoint]，然后使用決策樹進行分類。GINI不純度作為不純度衡量標准並且樹的最大深度設置為5。最后計算了測試錯誤率從而評估算法的准確性。 以下代碼展示了如何載入一個 ...
原文：Spark DecisionTreeClassifier 決策樹分類
概述 輸入和輸出 所有輸出列都是可選的 要排除輸出列，請將其對應的Param設置為空字符串。 Input Columns Param name Type s Default Description labelCol Double label Label to predict featuresCol Vector features Feature vector Output Columns Par ...
2020-03-03 17:21 0 970 推薦指數：
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