最近百度為了推廣自家編寫對深度學習框架PaddlePaddle不斷推出各種比賽。百度聲稱PaddlePaddle是一個“易學、易用”的開源深度學習框架，然而網上的資料少之又少。雖然百度很用心地提供了許多文檔，而且還是中英雙語具備，但是最關鍵的是報錯了很難在網上找到相應的解決辦法。為了明年備戰 ...

如何在 sklearn 中使用 KNN 在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分類器，也可以做回歸。如果是做分類，你需要引用： from sklea ...

0. 前言   本文是應用 logsitic regression 模型對手寫數字識別的實現，整個程序是基於 MNIST 手寫數字數據庫進行 train， cross validate 和 test 的，如需下載 python 實現的源代碼，請點擊這里，你還可以在這里下載數據集 ...

手寫數字數據集 # 導入手寫數據集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 圖片數據預處理 x：歸一化MinMaxScaler() y ...

1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digits digits ...

一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽，構建模型進行學習，目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

TensorFlow 入門之手寫識別(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回歸 softmax回歸算法 ...