本篇文章主要基於python語言和OpenCV庫(cv2)進行車牌區域識別和字符分割,開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹,可以自行安裝配置! 車牌號檢測需要大致分為四個部分: 1.車輛圖像獲取 2.車牌定位、 3.車牌字符分割 4.車牌字符識別 具體介紹 ...
最近做一個車牌識別項目,入門級別的,十分簡單。 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一 車牌定位:從照片中圈出車牌 二 車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 圖像處理:原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R G B三個通道。在這種情況下,很難區分誰是背景,誰是字符,所以需要對圖像進行一些處理,把每個RGB定義的像素點都轉化成一個bit位 即 代碼 ,具體方法如下: 將圖 ...
2020-03-02 21:21 0 660 推薦指數:
本篇文章主要基於python語言和OpenCV庫(cv2)進行車牌區域識別和字符分割,開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹,可以自行安裝配置! 車牌號檢測需要大致分為四個部分: 1.車輛圖像獲取 2.車牌定位、 3.車牌字符分割 4.車牌字符識別 具體介紹 ...
https://m.jb51.net/article/137487.htm 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理 原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道 ...
最近在復習OPENCV的知識,學習caffe的深度神經網絡,正好想起以前做過的車牌識別項目,可以拿出來研究下 以前的環境是VS2013和OpenCV2.4.9,感覺OpenCV2.4.9是個經典版本啊!不過要使用caffe模型的話,還是要最新的OpenCV3.3更合 ...
最近在研究人工智能和圖像識別技術,涉及到一個車牌號碼識別的研究,網上查找到的方案有tensorflow和opencv,opencv也是比較成熟的方案,先從簡單的開始,以下是關於使用opencv實現車牌號碼提取的部分。 說明 本文是我學習過程的筆記,在某些的場景下的識別率較高 ...
第六篇:字符分割 在知道了車牌字符的規律之后,可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影、像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的、最基本的、最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描,統計車牌字符的每列像素點個數,並得到投影圖 ...
首先,我想介紹一個非常好的關於這個主題的入門網站:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html 所需軟件的安裝 此段以windows平台為例,如果疑問 ...
車牌識別項目中,關於字符分割的實現: 思路: 1. 讀取圖片,使用 cv2 。 2. 將 BGR 圖像轉為灰度圖,使用 cv2.cvtColor( img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 函數。 3. 車牌原圖尺寸 (170, 722) ,使用閾值處理灰度圖,將像素值 ...