一步一步理解線段樹
目錄 一、概述 二、從一個例子理解線段樹 創建線段樹 線段樹區間查詢 單節點更新 區間更新 三、線段樹實戰 -------------------------- 一 概述 線段樹，類似區間樹，它在各個節點保存一條線段（數組中的一段子數組），主要用於高效解決連續區 ...
原文：一步一步理解AdaBoosting(Adaptive Boosting)算法
最近學習 西瓜書 的集成學習之Boosting算法，看了一個很好的例子 https: zhuanlan.zhihu.com p ，為了方便以后理解，現在更詳細描述一下步驟。 AdaBoosting Adaptive Boosting 算法本質思想如下: 以最大准確率擬合第一個學習器 第二個需要修正第一個的錯誤：篩選出錯誤並把它們放大 第三個再修正之前的錯誤 重復以上步驟，直到學習器數目達事先指定的 ...
2020-03-02 17:51 1 1039 推薦指數：
相關推薦
一步一步MVP
一、基本的MVP模式實現 為了更好的理解MVP，我們首先實現一個基本的MVP模式，再逐步演進到一個實用的MVP模式，我們還是先來看這么一段代碼。 首先定義視圖View： View Code 然后定義展示器Presenter： View ...
一步一步理解GB、GBDT、xgboost
GBDT和xgboost在競賽和工業界使用都非常頻繁，能有效的應用到分類、回歸、排序問題，雖然使用起來不難，但是要能完整的理解還是有一點麻煩的。本文嘗試一步一步梳理GB、GBDT、xgboost，它們之間有非常緊密的聯系，GBDT是以決策樹（CART）為基學習器的GB算法，xgboost擴展 ...
一步一步的理解javascript的預編譯
一句） 第一步：語法分析（即掃描一下看一看有沒有低級的語法錯誤，比如多個大括號啊，寫個中文標點等等， ...
一步一步理解Oracle Parallel機制（1）
先從一個案例入手，開始深入理解學習Oracle的並行機制，並以此延申到其他數據庫。 1系統持續報direct path read，導致IO短時間內變化較大，經過定位為sql_id為4j4g5wsd7nbjs導致，由於該sql中並無對表 dayureport（199G ...
一步一步理解最大熵模型
1.熵與最大熵原理 熵是隨機變量不確定性的度量，不確定性越大，熵值就越大；若隨機變量退化成定值，熵為0。均勻分布是“最不確定”的分布 假設離散隨機變量X的概率分布為P(x)，則其熵為： 聯合 ...
一步一步理解GB、GBDT、xgboost
GBDT和xgboost在競賽和工業界使用都非常頻繁，能有效的應用到分類、回歸、排序問題，雖然使用起來不難，但是要能完整的理解還是有一點麻煩的。 本文嘗試一步一步梳理GB、GBDT、xgboost，它們之間有非常緊密的聯系，GBDT是以決策樹（CART）為基學習器的GB算法，xgboost ...
一步一步配置NLB
廢話不說，配置NLB需要准備以下環境： 1. 至少兩個服務器，我的是windows server 2008 R2; 我的兩個服務器名分別為NLB3和NLB2，其中NLB3是主，為什么呢？后面會談到 ...