Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
github 參考 作者提出了HCAN Hybrid Co Attention Network ,包含: 混合編碼模塊:CNN與LSTM混合的encoder 多粒度的相關性匹配模塊 co attention的語義匹配模塊 背景 兩類匹配模型未必能混用,語義匹配強調意思的對應和成份的結構,而相關性匹配關注關鍵詞的匹配 三個特征識別相關性匹配:精確匹配信號,匹配查詢詞的重要性,和多樣化的需求 相關性 ...
2020-03-02 17:19 0 1042 推薦指數:
Visual Semantic Reasoning for Image-Text Matching 2020-03-06 15:17:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.02701.pdf Code: https://github.com ...
為方便說明,如無特殊說明后文將PDARTS來指代該篇論文。閱讀本文之前需要對DARTS有一定了解。,如果還不太清楚DARTS可以閱讀這篇文章。 Motivation 進來有很多種NAS技術相繼提出,主要有基於強化學習的,基於進化算法的,還有基於梯度下降的,不同算法有不同優缺點。本文 ...
1. 參考論文 Reweighted Random Walks for Graph Matching【1】 The pagerank citation ranking: Bringing order to the web【2】 A spectral technique ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法,比較簡潔明了,具體包含三個部分: (1)特征提取器: 文本采用BERT提取詞向量,再輸入LSTM提取文本特征; 圖像采用ResNet101提取特征 ...
Introduction 對於image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...
論文信息:Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
這篇文章是谷歌的Cartograph中實現real_time_correlative_scan_matcher的論文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...