原文:論文閱讀 | Bridging the Gap Between Relevance Matching and Semantic Matching for Short Text Similarity Modeling

github 參考 作者提出了HCAN Hybrid Co Attention Network ,包含: 混合編碼模塊:CNN與LSTM混合的encoder 多粒度的相關性匹配模塊 co attention的語義匹配模塊 背景 兩類匹配模型未必能混用,語義匹配強調意思的對應和成份的結構,而相關性匹配關注關鍵詞的匹配 三個特征識別相關性匹配:精確匹配信號,匹配查詢詞的重要性,和多樣化的需求 相關性 ...

2020-03-02 17:19 0 1042 推薦指數:

查看詳情

論文筆記系列--Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation

為方便說明,如無特殊說明后文將PDARTS來指代該篇論文閱讀本文之前需要對DARTS有一定了解。,如果還不太清楚DARTS可以閱讀這篇文章。 Motivation 進來有很多種NAS技術相繼提出,主要有基於強化學習的,基於進化算法的,還有基於梯度下降的,不同算法有不同優缺點。本文 ...

Fri Jan 24 03:13:00 CST 2020 1 727
論文筆記:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...

Wed Jan 10 20:56:00 CST 2018 9 364
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM