回歸決策樹
分類決策樹的概念和算法比較好理解，並且這方面的資料也很多。但是對於回歸決策樹的資料卻比較少，西瓜書上也只是提了一下，並沒有做深入的介紹，不知道是不是因為回歸樹用的比較少。實際上網上常見的房價預測的案例就是一個應用回歸樹的很好的案例，所以我覺得至少有必要把回歸樹的概念以及算法弄清楚 ...
原文：決策樹（二）決策樹回歸
回歸 決策樹也可以用於執行回歸任務。我們首先用sk learn的DecisionTreeRegressor類構造一顆回歸決策樹，並在一個帶噪聲的二次方數據集上進行訓練，指定max depth ： 下圖是這棵樹的結果： 這棵樹看起來與之前構造的分類樹類似。主要的區別是：在每個節點中，預測的不是一個類別，而是一個值。例如，假設我們想為一個新的實例x . 做預測。我們會先從根節點遍歷樹，最終到達預測va ...
2020-03-02 12:09 0 1443 推薦指數：
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