實現方式: 編輯器:Spyder 編譯環境:Python 3.6 操作系統:Win 10 下面直接貼出代碼: (2017.10.25修改),增加了下面代碼中的第七行,將KMeans宏包導入。 效果圖對比: 參考鏈接: http ...
圖像分割是一種圖像處理方法, 它是指將一副圖像分割成若干個互不相交的區域 圖像分割實質就是像素的聚類 圖像分割可以分為兩類:基於邊緣的分割,基於區域的分割, 聚類就是基於區域的分割 KMeans 實現圖像分割 KMeans 分割圖像實質上是對像素的聚類,每個類有個代表像素,把原始像素替換成該類別對應的代表像素即完成分割 每個類別對應一個分割區域,每個區域是個單通道圖 示例 下面依次為:原圖 區域 ...
2020-03-02 13:55 0 857 推薦指數:
實現方式: 編輯器:Spyder 編譯環境:Python 3.6 操作系統:Win 10 下面直接貼出代碼: (2017.10.25修改),增加了下面代碼中的第七行,將KMeans宏包導入。 效果圖對比: 參考鏈接: http ...
本章我們用kmeans算法實現一個簡單圖像的分割。如下面的圖像,我們知道圖像分3個簇,背景、白色的任務,紅色的絲帶以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
使用的環境,python3.5,opencv2 函數的格式為: 灰度圖片分割 結果: 彩色圖片分割 結果: ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
本篇隨筆參考https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875和https://cloud.tencent.com/developer/article/1526189 圖像分割是計算機視覺研究中的一個經典難題,已經成為圖像 ...
一 圖像分割之閾值分割: 請參見halcon例程:gray_histo.hdev 此例程中主要用到兩個算了: 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用:獲得圖像的某一指定區域內的灰度分布 ...
圖像分割 2020入坑圖像分割,我該從哪兒入手? 轉自機器之心 初識圖像分割 顧名思義,圖像分割就是指將圖像分割成多個部分。在這個過程中,圖像的每個像素點都和目標的種類相關聯。圖像分割方法主要可分為兩種類型:語義分割和實例分割。語義分割會使用相同的類標簽標注同一類目標(下圖 ...
一 圖像分割之閾值分割: 請參見halcon例程:gray_histo.hdev 此例程中主要用到兩個算了: 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用:獲得圖像的某一指定區域內的灰度分布,將數據寫入到參數 ...