特征金字塔是用於檢測不同尺度的對象的識別系統中的基本組件。但是最近的深度學習對象檢測器已經避免了金字塔表示,部分原因是它們是計算密集型和內存密集型的。在本文中,我們利用深層卷積網絡固有的多尺度金字塔層次結構來構造具有邊際額外損失的特征金字塔。開發了一種具有橫向連接的自上而下的架構,用於在所 ...
FPN全稱是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔網絡,主要是針對圖像中目標的多尺度的這個特點提出的,多尺度在目標檢測中非常常見,而且對應不同的問題應該設計不同的FPN。FPN是Facebook於 年提出的用於目標檢測的模塊化結構,但FPN在很多計算機視覺任務中都有使用,比如姿態估計 語義分割等領域。 在深度學習興起以前,很多傳統方法都會使用到圖像金字塔。圖像金字塔如 ...
2020-03-01 21:53 0 1364 推薦指數:
特征金字塔是用於檢測不同尺度的對象的識別系統中的基本組件。但是最近的深度學習對象檢測器已經避免了金字塔表示,部分原因是它們是計算密集型和內存密集型的。在本文中,我們利用深層卷積網絡固有的多尺度金字塔層次結構來構造具有邊際額外損失的特征金字塔。開發了一種具有橫向連接的自上而下的架構,用於在所 ...
小目標檢測很難,為什么難.想象一下,兩幅圖片,尺寸一樣,都是拍的紅綠燈,但是一副圖是離得很近的拍的,一幅圖是離得很遠的拍的,紅綠燈在圖片里只占了很小的一個角落,即便是對人眼而言,后者圖片中的紅綠燈也更難識別. 說回到cnn,不斷地卷積以后,feature map的尺寸變小.這時候feature ...
特征金字塔是用於檢測不同尺度的對象的識別系統中的基本組件。但是最近的深度學習對象檢測器已經避免了金字塔表示,部分原因是它們是計算密集型和內存密集型的。在本文中,我們利用深層卷積網絡固有的多尺度金字塔層次結構來構造具有邊際額外損失的特征金字塔。開發了一種具有橫向連接的自上而下的架構,用於在所有尺度 ...
icme2020最佳學生論文獎 地址:https://sci-hub.pl/10.1109/ICME46284.2020.9102906 ...
前言: 特征金字塔是目前用於目標檢測、語義分割、行為識別等方面比較重要的一個部分,對於提高模型性能具有非常好的表現。 不同大小的目標都經過了相同的降采樣比例后會出現較大的語義代溝,最常見的表現就是小目標檢測精度比較低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特點,不同大小的目標都可以在相應 ...
We are stacking blocks to form a pyramid. Each block has a color which is a one letter string, like `'Z'`. For every block of color `C` we place ...
Theory NOTE:在前期需要對Lucas Kanade光流算法的假設,以及光流等式的基本內容有所了解,看起下面的偽代碼流程才會如魚得水~ Lucas Kanade光流算法的三個基本假設: -1. 亮度恆定性。是指對於同一物體上的點在連續圖像中亮度保持不變 ...
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者:hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...