最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址,我大部分學習 ...
以下實現參考吳恩達的作業。 一 padding 從zero pad的函數中,我們可以看出,我們只需要對原圖片矩陣進行padding操作,而m是圖片的個數,n C則是channel的個數,這兩個維度並不需要我們做任何操作。 二 卷積計算 卷積計算的過程中,a slice prev是我們在圖片矩陣中的窗口,而W是filter的參數。隨后我們對求得的結果進行求和,然后加上常數b。 三 卷積forward ...
2020-03-02 10:07 0 978 推薦指數:
最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址,我大部分學習 ...
代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
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一.概述 卷積神經網絡【Convolutional Neural Networks,CNN】是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡【Feedforward Neural Networks】是深度學習的代表算法之一。卷積神經網絡具有表征學習【representation ...
) 數據集(Dataset) 卷積(Convolutions) 池化(Pooling) S ...