1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值,反映預測檢測框的檢測效果。 但是,作為損失函數會出現以下問題: 如果兩個框沒有相交,根據定義,IoU=0,不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss=0,沒有梯度回傳,無法進行學習訓練。 IoU無法 ...
前言: 在目標檢測的任務中,一樣的損失函數可能有不同的IOU值,如下圖 L 作為損失函數 上圖三張圖有一樣的L 距離,但是IoU值卻完全不同。坐標表示方法為 x ,y ,x ,y 。 下圖為L 距離。坐標表示方法為 x,y,w,h ,x,y為中心點坐標。 科普一下L 與L 距離,明白的請跳過: IOU有它的優點也有它的缺點: 優點: IOU作為距離時 比如:作為損失函數時L IOU ,是一個度量。 ...
2020-03-01 14:44 3 2787 推薦指數:
1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值,反映預測檢測框的檢測效果。 但是,作為損失函數會出現以下問題: 如果兩個框沒有相交,根據定義,IoU=0,不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss=0,沒有梯度回傳,無法進行學習訓練。 IoU無法 ...
IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程,其演進 ...
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 參考b站 總覽 IOU loss GIOU loss Glou缺點:當兩個目標邊界框是並集是GLOU退化層LOU(后面的一項退化成了0) Diou loss ...
JDBC 中的PreparedStatement 相比Statement 的好處? 答:PreparedStatement 經過預編譯,性能比Statement更好,而且可以防止sql注入。 ...
Statement對象: 用於執行不帶參數的簡單SQL語句; 特點: a. 只執行單條的sql語句; b. 只能執行不帶參數的sql語句; c.運行原理的角度,數據庫接收到sql語句后需要對 ...
來代替傳統回歸的損失。 作者的主要貢獻是: 1.提出了IOU的通用版本——GIOU,作為比較兩個任 ...
IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss CIoU Loss,本文按照此路線進行 ...
本文來自公眾號“每日一醒” 目標檢測任務的損失函數由兩部分構成:Classification Loss和Bounding Box Regeression Loss。 Smo ...