pytorch bert 源碼解讀
https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目錄 概述 BERT 模型架構 Input Representation Pre-training Tasks ...
原文：Bert源碼解讀(二)之Transformer 代碼實現
一 注意力層 attention layer 重要：本層主要就是根據論文公式計算token之間的attention scores QKT ,並且做softmax之后變成attention probs，最后再與V相乘。值得注意的是，中間利用了attention mask的技巧，返回多頭注意力值。 Return： batch size, from seq length, num attention h ...
2020-03-01 11:41 0 1499 推薦指數：
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