大量消息在 mq 里積壓了幾個小時了還沒解決 幾千萬條數據在 MQ 里積壓了七八個小時，從下午 4 點多，積壓到了晚上 11 點多。這個是我們真實遇到過的一個場景，確實是線上故障了，這個時候要不然就是修復 consumer 的問題，讓它恢復消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不能在 ...

1、面試官心里分析 你看這問法，其實本質針對的場景，都是說，可能你的消費端出了問題，不消費了，或者消費的極其極其慢。接着就坑爹了，可能你的消息隊列集群的磁盤都快寫滿了，都沒人消費，這個時候怎么辦？或者是整個這就積壓了幾個小時，你這個時候怎么辦？或者是你積壓的時間太長了，導致比如rabbitmq ...

轉載：消息隊列消息積壓了怎么辦？ 作者： 以夢為碼 　　Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的，因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷，來避免高流量時，對下游服務的沖擊，所以使用消息隊列進行緩沖，下游根據自己的消費能力去消費， 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能，怎么會是問題 ...

典型消息中間件的架構 消息中間件的價值：就是異步、解耦合、簡單化分布式系統，減輕業務和數據庫的負擔，業務只需要最簡單的事情系統解耦合、減輕了系統的依賴 一般來講，設計消息隊列的整體思路是先構建一個整體的數據流,例如Producer發送給Broker,Broker發送給consumer ...

一、簡述 二、示例demo 單個延遲隊列 多個延遲隊列 一、簡述 延時消息在日常隨處可見： 1、訂單創建10min之后不發起支付，自動取消。 2、30min定時推送一次郵件信息。 最常用到方式為定時任務輪訓，數據量小的時候使用沒什么問題 而當有千萬甚至上 ...

消息延時在日常隨處可見： 1、訂單創建10min之后不發起支付，自動取消。 2、30min定時推送一次郵件信息。 最常用到方式后台定時任務輪訓，量小的時候可以使用，量大會出現數據讀取會性能問題。RabbitMQ並沒有直接實現延時隊列，但是可以利用RabbitMQ兩個屬性實現延時隊列特性 ...

最近我們在Redis集群中發現了一個有趣的問題。在花費大量時間進行調試和測試后，通過更改key過期，我們可以將某些集群中的Redis內存使用量減少25 ...

本次請求的秒殺結果后，就可以馬上給用戶返回響應，然后把請求的數據放入消息隊列中，由消息隊列異步地進行后續的操 ...