知識圖譜&表示學習
1.表示學習 （1）表示學習：用機器學習提取特征，而不是手動提取特征。學習如何提取特征，即學習如何學習。 （2）表示學習算法的典型例子：自編碼器（autoencoder）。 （3）表示學習從原始數據中提取高層次、抽象的特征很難。深度學習（deep learning）通過其他較簡單的表示來表達 ...
原文：（轉）知識圖譜研究綜述: 表示學習、知識獲取與應用
摘要 人類知識提供了對世界的認知理解。表征實體間結構關系的知識圖譜已經成為認知和人類智能研究的一個日益流行的方向。在本次綜述論文中，我們對知識圖譜進行了全面的綜述，涵蓋了知識圖譜表示學習 知識獲取與補全 時序知識圖譜 知識感知應用等方面的研究課題，並總結了最近的突破和未來的研究方向。我們提出對這些主題進行全視角分類和新的分類法。知識圖譜嵌入從表示空間 得分函數 編碼模型和輔助信息四個方面進行組織。 ...
2020-02-29 19:22 0 1817 推薦指數：
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