本人自己錄的視頻,講解 Flink 整和 Apollo,動態更新作業配置,無需重啟作業! 在上一篇講解 Flink 與 Nacos 整合的視頻 中,講過了常見的幾種更新配置的方法,最常使用的可能就是通過廣播流的方式,相信看完上個視頻的,估計對整合 Nacos 做動態更新配置應該問題 ...
本人自己錄的視頻,講解 Flink 整和 Nacos,動態更新作業配置,無需重啟作業 我們知道 Flink 作業的配置一般都是通過在作業啟動的時候通過參數傳遞的,或者通過讀取配置文件的參數,在作業啟動后初始化了之后如果再想更新作業的配置一般有兩種解決方法: 改變啟動參數或者改變配置文件,重啟作業,讓作業能夠讀取到修改后的配置 通過讀取配置流 需要自定義 Source 讀取配置 ,然后流和流連接起來 ...
2020-02-29 11:39 0 845 推薦指數:
本人自己錄的視頻,講解 Flink 整和 Apollo,動態更新作業配置,無需重啟作業! 在上一篇講解 Flink 與 Nacos 整合的視頻 中,講過了常見的幾種更新配置的方法,最常使用的可能就是通過廣播流的方式,相信看完上個視頻的,估計對整合 Nacos 做動態更新配置應該問題 ...
Flink/Spark 如何實現動態更新作業配置 由於實時場景對可用性十分敏感,實時作業通常需要避免頻繁重啟,因此動態加載作業配置(變量)是實時計算里十分常見的需求,比如通常復雜事件處理 (CEP) 的規則或者在線機器學習的模型。盡管常見,實現起來卻並沒有那么簡單,其中最難點在於如何確保 ...
官方教程:https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start-spring-boot.html Linux使用docker部署nacos: https://www.cnblogs.com/pxblog/p/15218599.html 默認賬號密碼都是 ...
Scheduling: Flink中的執行資源通過任務槽(Task Slots)定義。每個TaskManager都有一個或多個任務槽,每個槽都可以運行一個並行任務管道(pipeline)。管道由多個連續的任務組成,例如第n個MapFunction並行實例和第n個ReduceFunction ...
軟件版本:Spring Boot 2.1.6+Flink1.6.1+JDK1.8 程序主體: @SpringBootApplicationpublic class HadesTmsApplication implements CommandLineRunner { public ...
1.概述 Flink 1.1.0 版本已經在官方發布了,官方博客於 2016-08-08 更新了 Flink 1.1.0 的變動。在這 Flink 版本的發布,添加了 SQL 語法這一特性。這對於業務場景復雜,依賴於 SQL 來分析統計數據,算得上是一個不錯的福利。加上之前有同學和朋友郵件 ...
1. 概述 當向Flink集群提交用戶作業時,從用戶角度看,只需要作業處理邏輯正確,輸出正確的結果即可;而不用關心作業何時被調度的,作業申請的資源又是如何被分配的以及作業何時會結束;但是了解作業在運行時的具體行為對於我們深入了解Flink原理有非常大的幫助,並且對我們如何編寫更合理的作業邏輯 ...
Flink架構、原理與部署測試 Apache Flink是一個面向分布式數據流處理和批量數據處理的開源計算平台,它能夠基於同一個Flink運行時,提供支持流處理和批處理兩種類型應用的功能。 現有的開源計算方案,會把流處理和批處理作為兩種不同的應用類型,因為它們所提供的SLA ...