緩存數據與持久化數據的一致性，這個問題總結了一下（看到了一個不錯的博文），其實就是讀和寫，還有就是要注意誰先誰后的問題。 Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足，在部 分場合可以對關系數據庫起到很好 ...

Redis和數據庫同步問題 緩存充當數據庫 比如說Session這種訪問非常頻繁的數據，就適合采用這種方案；當然了，既然沒有涉及到數據庫，那么也就不會存在一致性問題； 緩存充當數據庫熱點緩存 讀操作 目前的讀操作有個固定的套路，如下： 客戶端請求服務器的時候，發現如果服務器的緩存中存在，則直接 ...

附redis關於緩存雪崩和緩存穿透，熱點key 穿透 穿透：頻繁查詢一個不存在的數據，由於緩存不命中，每次都要查詢持久層。從而失去緩存的意義。 解決辦法： 持久層查詢不到就緩存空結果，查詢時先判斷緩存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，沒有則查詢后返回 ...

redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的，可采用異步隊列的方式同步，可采用 ...

redis緩存和mysql數據庫同步 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期)。 二、對於並發程度較高的，可采用異步隊列的方式同步，可采用 ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解決方案 一、對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存；更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期 ...

思路 canal感知sql的改變，作為消息的提供者將消息（圖片的postion屬性,指圖片位於網頁的位置）放到rabbitmq的隊列，nginx作為消息的消費者，獲取消息，並通過Lua腳本更新數據 第一步，將消息放到消息隊列 　　啟動類上加上　@EnableCanalClient ...

問題：當數據庫有數據更新時，怎樣保證redis緩存中的數據與數據庫數據一致？ Redis更新的正確方法 　　看到好些人在寫更新緩存數據代碼時，先刪除緩存，然后再更新數據庫，而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而，這個是邏輯是錯誤的。試想，兩個並發操作，一個是更新操作，另一個是查詢操作 ...