類型: 0——HISTCMP_CORREL 相關性 越接近1表示越像 1——HISTCMP_CHISQR 卡方 越接近0表示越像 2——HISTCMP_INTERSECT 交集法 ...
對比直方圖:compareHist 函數 double compareHist InputArray H , InputArray H , int method H ,H ,是要進行比較的直方圖。 method,比較方法。有如下選擇: 方法名 標識符 計算公式 相關 Correlation 其中 是直方圖中bin的數目。 卡方 Chi square 相交 Intersection HISTCMP ...
2020-02-28 20:28 0 1995 推薦指數:
類型: 0——HISTCMP_CORREL 相關性 越接近1表示越像 1——HISTCMP_CHISQR 卡方 越接近0表示越像 2——HISTCMP_INTERSECT 交集法 ...
目錄 1、直方圖比對compareHist 2、直方圖反投影calcBackProject 擴展閱讀: 返回Opencv-Python教程 1、直方圖比對compareHist 通過compareHist()可以從直方圖的角度對比2幅圖像的相關性,比較的對象可以是1D或2D ...
比較方法如下: 代碼: ...
opencv學習筆記(六)直方圖比較圖片相似度 opencv提供了API來比較圖片的相似程度,使我們很簡單的就能對2個圖片進行比較,這就是直方圖的比較,直方圖英文是histogram, 原理就是就是將圖片轉換成直方圖,然后對直方圖進行比較,在某些程度,真實地反映了圖片的相似度。 代碼 ...
完整opencv(emgucv)人臉、檢測、采集、識別、匹配、對比 //成對幾何直方圖匹配 public static string MatchHist() { string haarXmlPath ...
1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出 ...
1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值,\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中,經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...
直方圖可以用來描述各種不同的事物,如物體的色彩分布、物體邊緣梯度模板,以及表示目標位置的當前假設。 簡單的說,直方圖就是對數據進行統計,將統計值組織到一系列事先定義好的bin中。bin中的數值是從數據中計算出特征的統計量,這些數據可以是諸如梯度、方向、色彩或者任何其他特征。無論如何,直方圖獲得 ...