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reduce 可以理解為 python 里的 reduce 函數 tensorflow 中有很多 reduce API,其用法完全相同 tf.reduce max 以這個為例進行說明 求指定維度上的最大值 input tensor:輸入數據,tensor array dataframe 都可以 axis:維度, 表示 列, 表示行, 表示最后一個維度,可以是標量和列表 keepdims:bool ...
2020-02-28 14:26 0 933 推薦指數:
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根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
1、tf.reduce_max函數的作用:計算張量的各個維度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max ...
tf.reduce_mean 功能說明: 計算張量 input_tensor 平均值 參數列表: 參數名 必選 ...
1234567reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱,可能在 graph ...
一、范數 tf.norm()張量的范數(向量范數) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
摘要:池化層的主要目的是降維,通過濾波器映射區域內取最大值、平均值等操作。 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) input ...