前言 在商品秒殺活動中，比如商品庫存只有100，但是在搶購活動中可能有200人同時搶購，這樣就出現了並發，在100件商品下單完成庫存為0了還有可能繼續下單成功，就出現了超賣。 為了解決這個問題，今天我主要講一下用redis隊列的方式處理。redis有list類型，list類型其實就是一個 ...

Reference: http://blog.ruaby.com/?p=256 並發事務處理帶來的問題? 相對於串行處理來說，並發事務處理能大大增加數據庫資源的利用率，提高數據庫系統的事務吞吐量，從而可以支持更多的用戶。但並發事務處理也會帶來一些問題，主要包括以下幾種情況 ...

秒殺系統介紹 秒殺系統相信網上已經介紹了很多了，我也不想黏貼很多定義過來了。 廢話少說，秒殺系統主要應用在商品搶購的場景，比如： 電商搶購限量商品 賣周董演唱會的門票 火車票搶座 … 秒殺系統抽象來說就是以下幾個步驟： 用戶選定商品下單 ...

充分的認識，最后卻弄巧成拙。 如下，我列舉一些常見的解決思路和我的想法，請大家參考。 一、如何防止超賣 ...

那么，既然“下單減庫存”和“付款減庫存”都有缺點，我們能否把兩者相結合，將兩次操作進行前后關聯起來，下單時先預扣，在規定時間內不付款再釋放庫存，即采用“預扣庫存”這種方式呢？ 這種方案確實可以在一定程度上緩解上面的問題。但是否就徹底解決了呢？其實沒有！針對惡意下單這種情況，雖然把有效的付款時間 ...

第一種：通過數據庫樂觀鎖實現（小型電商） update productstocks set realstock=realstock-#{buys} where sku = #{sku} and realstock-#{buys}>=0 根據受影響的行數判斷是否執行成功 大型互聯網 ...

轉載:https://blog.csdn.net/weixin_43681591/article/details/86531870 首先我們要知道超賣的原因是什么：超賣的原因主要是用戶下的訂單的數目和我們要促銷的商品的數目不一致導致的，每次總是訂單的數比我們的促銷商品的數目要多。究其深層原因 ...

前言： redis不僅僅是單純的緩存，它還有一些特殊的功能，在一些特殊場景上很好用。 本篇博文用來測試下使用redis來防止搶購商品超賣問題。 內容： 使用redis的list進行測試 　　　　思路是設置一個redis列表List，假設有十個商品，每次請求先判斷 ...