原文:[NLP]Transformer-XL論文解讀

關於Transformer的具體內容,可以訪問:https: www.cnblogs.com mj selina p .html 簡介 Transformer是Google Brain 年提出的一種模型,它的編碼能力超越了RNN,但是對於長距離依賴的建模能力依然不足。為解決長距離依賴問題,Google Brain提出了Transformer XL模型 XL是extra long的意思 ,不僅能夠獲 ...

2020-02-27 18:40 0 744 推薦指數:

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NLP-16】Transformer-XL

目錄 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 總結 一句話簡介:Transformer-XL架構在vanilla Transformer的基礎上引入了兩點創新:循環機制(Recurrence Mechanism)和相對 ...

Wed Jun 24 04:15:00 CST 2020 0 684
[NLP] 相對位置編碼(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL

1. Motivation 在Transformer-XL中,由於設計了segments,如果仍采用transformer模型中的絕對位置編碼的話,將不能區分處不同segments內同樣相對位置的詞的先后順序。 比如對於$segment_i$的第k個token,和$segment_j$的第k ...

Sat Jul 27 03:51:00 CST 2019 0 3619
7. Transformer-XL原理介紹

的本質 7. Transformer-XL原理介紹 1. 前言 2017年6月,Google Br ...

Mon Sep 02 18:31:00 CST 2019 0 1992
[NLP論文]Longformer: The Long-Document Transformer論文翻譯及理解

摘要 基於Transformer的模型由於自注意力操作不能處理長序列,自注意力操作是序列長度的二次方。為了定位這個限制,我們提出一種Longformer的方法,它使用的注意力機制能夠隨着序列長度線性增長,使得能夠很容易的處理具有數千或者更長token的文檔。Longformer的注意力機制可以使 ...

Tue Jan 12 04:49:00 CST 2021 0 414
NLP-2017】解讀Transformer--Attention is All You Need

目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域,前人工作等 本文主要處理語言模型任務,將Attention機制性能發揮出來,對比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural ...

Sun Jul 19 03:21:00 CST 2020 0 544
Transformer解讀

本文結合原理和源代碼分析Google提出的Transformer機制 首先看一些Transformer的整體結構: inputs:[batch_size,maxlen] #maxlen表示source文本的最大長度 經過一次Embedding,首先根據隱藏節點的數目 ...

Sun Dec 08 23:33:00 CST 2019 0 252
 
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