pytorch中torch.nn.MSELoss損失函數用法
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 輸出值了0.333。 輸出表明loss損失函數 ...
原文：Pytorch_torch.nn.MSELoss
Pytorch torch.nn.MSELoss 均方損失函數作用主要是求預測實例與真實實例之間的loss loss xi,yi xi yi 函數需要輸入兩個tensor，類型統一設置為float，否則會報錯，也可以在全局設置torch.set default tensor type torch.FloatTensor ，也可以在計算時轉換 單個tensor正常求即可，多個求其平均loss。 it ...
2020-02-26 23:27 0 1612 推薦指數：
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