GRA算法步驟 step1：確定參考序列 \(x_0\) 和比較序列 \(x_i\)； step2：對原始數據變換，將第 i 個屬性的第 k 個數據 \(x_i(k)\) 轉換為 \(y_i(k)\) 。方法有： 初值變換： \(y_i(k) = \frac{x_i(k)}{x_i ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=16881 灰色關聯分析包括兩個重要功能。第一項功能：灰色關聯度，與correlation系數相似，如果要評估某些單位，在使用此功能之前轉置數據。第二個功能：灰色聚類，如層次聚類。 灰色關聯度 灰色關聯度有兩種用法。該算法用於 ...

最后輸出如下： 神經網絡模型的預測准確率是： 0.755KNN模型的預測准確率是：0.7275LogicRe模型的預測准確率是：0.7325SVM模型的預測准確率是：0.7425 ...

摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用，使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型，對數據集進行探索和摘要分析，並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽，分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒 ...

釋名 灰色關聯度分析（Grey Relation Analysis，GRA），是一種多因素統計分析的方法。簡單來講，就是在一個灰色系統中，我們想要了解其中某個我們所關注的某個項目受其他的因素影響的相對強弱，再直白一點，就是說：我們假設以及知道某一個指標可能是與其他的某幾個因素相關 ...

在軟件開發中，軟件質量是衡量軟件是否符合需求、標准的重要體現。除了代碼質量外，影響軟件整體質量的因素還有很多。因此，要確保軟件的整體質量，就需要在各個環節嚴格控制。 本文列出了衡量軟件質量的5個最常用的指標。 1. SLOC（Source Lines of Code，源代碼行） 計算代碼行數 ...

之前在比賽的時候需要用Python實現灰色關聯分析,從網上搜了下只有實現兩個列之間的,於是我把它改寫成了直接想Pandas中的計算工具直接計算person系數那樣的形式,可以對整個矩陣進行運算,並給出了可視化效果,效果請見實現 灰色關聯分析法 對於兩個系統之間的因素，其隨時間或不同對象而變化 ...

import pandas as pdimport numpy as np# x = pd.DataFrame([[2000,0.732,0.836,0.628,0.743], [2001,0.758 ...