mini batch的作用
深度學習的優化算法，說白了就是梯度下降。每次的參數更新有兩種方式。 第一種，遍歷全部數據集算一次損失函數，然后算函數對各個參數的梯度，更新梯度。這種方法每更新一次參數都要把數據集里的所有樣本都看一遍，計算量開銷大，計算速度慢，不支持在線學習，這稱為Batch gradient descent，批 ...
原文：batch_idx作用
batch idx作用 待辦 batch idx len data 這里的batch idx 就是數組分組之后的組號，len data 就是每組的數據量，這個式子表示的就是總共已經訓練的數據總數 做顯示，根據這個已經訓練好的得到百分占比，損失函數計算 https: www.cnblogs.com lishikai p .html 平均准確度和平均損失的計算 ...
2020-02-26 14:49 0 698 推薦指數：
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