【機器學習基礎】交叉熵（cross entropy）損失函數是凸函數嗎？
之所以會有這個問題，是因為在學習 logistic regression 時，《統計機器學習》一書說它的負對數似然函數是凸函數，而 logistic regression 的負對數似然函數（negative log likelihood）和 交叉熵函數（cross entropy）具有一樣的形式 ...
原文：詳解機器學習損失函數之交叉熵
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天這篇文章和大家聊聊機器學習領域的熵。 我在看paper的時候發現對於交叉熵的理解又有些遺忘，復習了一下之后，又有了一些新的認識。故寫下本文和大家分享。 熵這個概念應用非常廣泛，我個人認為比較經典的一個應用是在熱力學當中，反應一個系統的混亂程度。根據熱力學第二定律，一個孤立系統的熵不會減少。比如一盒乒乓球，如果把盒子掀翻了，乒乓球散出來 ...
2020-02-26 09:11 0 1244 推薦指數：
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