1. 完成的場景 在很多大數據場景下，要求數據形成數據流的形式進行計算和存儲。上篇博客介紹了Flink消費Kafka數據實現Wordcount計算，這篇博客需要完成的是將實時計算的結果寫到redis。當kafka從其他端獲取數據立刻到Flink計算，Flink計算完后結果寫到Redis，整個過程 ...

Flink+Kafka實時計算快速開始 目錄 Flink+Kafka實時計算快速開始 一、概述 二、數據庫開啟CDC 2.1.MySQL開啟支持CDC 2.2.SQLServer開啟支持CDC ...

flink計算過程：Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據，解析、計算后，分兩路輸出 1 歸檔（HDFS） 2 業務應用（PG） 代碼實現 消費kafka：FlinkKafkaConsumer< ...

前言 一年一度的雙11又要到了，阿里的雙11銷量大屏可以說是一道特殊的風景線。實時大屏（real-time dashboard）正在被越來越多的企業采用，用來及時呈現關鍵的數據指標。並且在實際操作中，肯定也不會僅僅計算一兩個維度。由於Flink的“真·流式計算”這一特點，它比Spark ...

1.前言 目前實時計算的業務場景越來越多，實時計算引擎技術及生態也越來越成熟。以Flink和Spark為首的實時計算引擎，成為實時計算場景的重點考慮對象。那么，今天就來聊一聊基於Kafka的實時計算引擎如何選擇？Flink or Spark？ 2.為何需要實時計算？ 根據IBM的統計報告顯示 ...

主要介紹實時數倉得部署、計算 文章主要分3部分 數據采集 $\color{red}{[E]}$ 關系型數據庫MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 數據計算 $\color{red}{[T]}$ Flink 數據存儲 ...

1. Flink Flink介紹： Flink 是一個針對流數據和批數據的分布式處理引擎。它主要是由 Java 代碼實現。目前主要還是依靠開源社區的貢獻而發展。對 Flink 而言，其所要處理的主要場景就是流數據，批數據只是流數據的一個極限特例而已。再換句話說，Flink 會把所有任務當成流來 ...

Flink 學習 項目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 項目結構 博客 1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink ...