目錄 一、特征的定義 二、Harris角點檢測原理 1.灰度變化描述 2.E(u,v)E(u,v)簡化 3.如何度量角點響應 三、實現Harris角點檢測 OpenCV可以檢測圖像的主要特征,然后提取 ...
一 harris算法簡介 .角點概述 角點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。角點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。從圖像分析的角度來定義角點可以有以下兩種定義:角點可以是兩個邊緣的角點 角點是鄰域內具有兩個主方向的特征點 前者往往需要對圖像邊緣進行編碼,這在很大程 ...
2020-02-25 22:37 0 1229 推薦指數:
目錄 一、特征的定義 二、Harris角點檢測原理 1.灰度變化描述 2.E(u,v)E(u,v)簡化 3.如何度量角點響應 三、實現Harris角點檢測 OpenCV可以檢測圖像的主要特征,然后提取 ...
1.角點概述 角點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。角點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。角點在三維場景重建運動估計,目標跟蹤、目標識別、圖像配准 ...
一、基本概念 角點corner:可以將角點看做兩個邊緣的交叉處,在兩個方向上都有較大的變化。具體可由下圖中分辨出來: 興趣點interest point:興趣點是圖像中能夠較魯棒的檢測出來的點,它不僅僅局限於角點. 也可以是灰度圖像極大值或者極小值點等 二、Harris角點檢測 ...
Harris角點檢測 1.角點概述 角點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。角點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高, 有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。角點在 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv ...
(interest points),或稱作關鍵點(keypoints)、特征點(feature points) 被大 ...
1.cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04) # 找出圖像中的角點 參數說明:gray表示輸入的灰度圖,2表示進行角點移動的卷積框,3表示后續進行梯度計算的sobel算子的大小,0.04表示角點響應R值的α值 角點檢測:主要是檢測一些邊角突出來的點,對於A和B ...
http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 關於角點的應用在圖像處理上比較廣泛,如圖像匹配(FPM特征點匹配)、相機標定等。網上也有很多博客對Harris角點檢測原理進行描述,但基本上只是描述了算法流程,而其中相關細節並未 ...