pytorch clamp 與clamp_ ,有下划線的表示修改並付給自身,無下划線的表示需要返回處理后的值,比如: h = k.clamp(min=0) #將結果存入h,k保留原值 k.clamp_(min=0) # 將結果存入k ...
torch.max torch.max a :數組a的最大值 torch.max a, dim :多維數組沿維度 方向上的最大值,若a為二維數組,則為每行的最大值 此時是對每行的每列值比較取最大,即沿列的方向最大值 torch.max a,b :對同樣大小的兩個數組比較,取對應位置上的最大值 torch.clamp torch.clamp a, min, max :對數組a的每個元素,超過max的 ...
2020-02-25 16:42 0 752 推薦指數:
pytorch clamp 與clamp_ ,有下划線的表示修改並付給自身,無下划線的表示需要返回處理后的值,比如: h = k.clamp(min=0) #將結果存入h,k保留原值 k.clamp_(min=0) # 將結果存入k ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 這兩個函數很好理解,就是求張量中的最小值和最大值以及相乘 1.在這兩個函數中如果沒有指定維度的話,那么默認是將張量中的所有值進行比較,輸出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而當指定維度之后 ...
torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
pytorch之max()函數 待辦 返回對應給定中最大值的索引,方便進行和target結果的索引進行比較 索引方式見下 https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang ...
實際上pytorch官方文檔中的應該是torch.max(input)方法,而本文要講的可能嚴格意義上不是torch中的,而是針對torch中的張量方法,即input.max(axis)[index]。 其中input表示要求取最大值的張量,axis可以為0(表示求取每列的最大值),也可以為 ...
1.np.max 返回numpy數組中的最大值,默認axis為None,此時返回所有元素中的最大值,若進行初始化,則選擇axis維度下的最值,例如對於矩陣來說,axis=0表示列最大值,axis=1表示行最大值 結果: [[ 2.49654859 -0.21022188 ...
_, predited = torch.max(outputs,1) # 此處表示返回一個元組中有兩個值,但是對第一個不感興趣 返回的元組的第一個元素是image data,即是最大的值;第二個元素是label,即是最大的值對應的索引 ...
: 輸出: 二、max函數 1.torch.max() ...