深度學習之損失函數
機器學習中的所有算法都依靠最小化或最大化函數，我們將其稱為“目標函數”。被最小化的函數就被稱為“損失函數”。損失函數也能衡量預測模型在預測期望結果方面的性能，如果預測值與實際結果偏離較遠，損失函數會得到一個非常大的值。而在一些優化策略的輔助下，我們可以讓模型“學會”逐步減少損失函數預測值的誤差 ...
原文：Keras深度學習框架之損失函數
一.損失函數的使用 損失函數 也稱目標函數或優化評分函數 是編譯模型時所需的兩個參數之一。 model.compile loss mean squared error , optimizer sgd 或 from keras import losses model.compile loss losses.mean squared error, optimizer sgd 可以傳遞一個現有的損失函數 ...
2020-02-25 16:40 0 2558 推薦指數：
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