keras寫的代碼訓練過程中loss出現Nan
損失函數是通過keras已經封裝好的函數進行的線性組合, 如下: def spares_mse_mae_2scc(y_true, y_pred): return mean_squared_er ...
原文：在訓練過程中loss出現NaN的原因以及可以采取的方法
NaN的意思是not a number,不是一個數字。 梯度爆炸 一般loss的相關量是w gt w的相關量 更新方式 是梯度 gt 和梯度有關 原因：在學習過程中，梯度變得非常大，使得學習的過程偏離了正常的軌跡。 症狀：觀察輸出日志 runtime log 中每次迭代的loss值，你會發現loss隨着迭代有明顯的增長，最后因為loss值太大以致於不能用浮點數去表示，所以變成了NaN。 可采取的方 ...
2020-02-24 18:57 0 2097 推薦指數：
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參考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據，迭代次數非常大的時候，難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整，也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件： 1. ...