Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU上的數據類型,一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函數得到。 一般系統默認是torch.FloatTensor類型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一個2*3的張量,類型 ...
Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU上的數據類型,一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda 函數得到。 一般系統默認是torch.FloatTensor類型。例如data torch.Tensor , 是一個 的張量,類型為FloatTensor data.cuda 就轉換為GPU的張量類型,torch.cuda.FloatTensor類型。 ...
2020-02-24 15:54 0 5381 推薦指數:
Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU上的數據類型,一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函數得到。 一般系統默認是torch.FloatTensor類型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一個2*3的張量,類型 ...
報錯內容為:輸入的是cuda類型的數據,但是使用的權重類型不是,他們的類型應當一致。 解決方法: 將你的網絡模型改為cuda類型即可(在使用模型之前)。 如 model_class = yourModelName() old ...
() torchsummary.summary(model.cuda(), (3, 224, 224)) # 2 ...
Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor 在使用Pytorch框架訓練模型時,拋出RuntimeError: expected type ...
Pytorch出現RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) ...
這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
為torch.cuda.FloatTensor(GPU數據類型), weight type(即net.parameters)為torch. ...
https://www.jianshu.com/p/0be7a375bdbe https://blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/82973895 計算中有的參數為cuda型,有的參數卻是cpu型,就會遇到這樣的錯誤。 解決辦法 ...