原文:generalization error

泛化誤差 機器學習中的Bias 偏差 ,Error 誤差 ,和Variance 方差 有什么區別和聯系 准與確的關系 bias 偏差:模型越復雜,模型的偏差越小,方差越小,因此會出現overfitting 准:bias描述的是根據樣本擬合出的模型的輸出預測結果的期望與樣本真實結果的差距: E y 真實 y 預測 ,就是分類器在樣本上 測試集 上擬合的好不好。因此想要降低bias,就要復雜化模型,增 ...

2020-02-24 09:30 0 667 推薦指數:

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繼承關系—泛化(Generalization

指的是一個類(稱為子類、子接口)繼承另外的一個類(稱為父類、父接口)的功能,並可以增加它自己的新功能的能力,繼承是類與類或者接口與接口之間最常見的關系;在Java中用extends關鍵字。 【泛 ...

Fri Dec 03 02:36:00 CST 2021 0 1586
機器學習入門05 - 泛化 (Generalization)

原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/generalization 泛化是指模型很好地擬合以前未見過的新數據(從用於創建該模型的同一分布中抽取)的能力。 1- 過擬合的風險 機器學習的目標是對從真實 ...

Mon Jan 14 06:59:00 CST 2019 0 1225
Coursera台大機器學習課程筆記5 -- Theory of Generalization

本章思路: 根據之前的總結,如果M很大,那么無論假設泛化能力差的概率多小,都無法忽略,所以問題轉化為證明M不大,然后上章將其轉化為證明成長函數:mh(N)為多項式級別。直接證明似乎很困難,本章繼續利 ...

Tue Mar 25 16:33:00 CST 2014 1 2291
關於過擬合、局部最小值、以及Poor Generalization的思考

Poor Generalization 這可能是實際中遇到的最多問題。 比如FC網絡為什么效果比CNN差那么多啊,是不是陷入局部最小值啊?是不是過擬合啊?是不是欠擬合啊? 在操場跑步的時候,又從SVM角度思考了一下,我認為Poor Generalization屬於過擬合范疇。 與我的論文 ...

Sat Nov 28 06:00:00 CST 2015 6 3500
什么是Error

Error是程序無法處理的錯誤,表示運行應用程序中比較嚴重的問題。大多數錯誤與代碼執行的操作無關,而表示代碼運行時JVM出現的問題。這些問題是不可檢查的,因為它們在應用程序的控制和處理能力之外,而且絕大多數是程序運行時不允許出現的情況,比如:OutOfMemoryError ...

Tue Feb 16 19:49:00 CST 2021 0 2058
類圖和對象圖教程-類(Class)、接口(Interface)、協作(collaboration)、依賴關系(Dependency)、泛化關系(Generalization)、關聯關系(Association)以及實現關系(Realization)

類圖的概念 (轉) 一、概述 類圖(Class Diagram)是描述類、接口、協作以及它們之間關系的圖,用來顯示系統中各個類的靜態結構。類圖是定義其他圖的基礎,在類圖基礎上,可以使用狀態圖、協作 ...

Mon Jul 04 04:54:00 CST 2016 0 2284
An error occurred (500 Error)

Centos7 部署知乎出現上圖問題 解決方法:   [root@web02 ~]# vim /etc/php.ini  #修改配置文件   session.auto_start = 0   ...

Wed Jan 23 00:19:00 CST 2019 0 843
 
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