原文:BP神經網絡擬合給定函數

近期在准備美賽,因為比賽需要故重新安裝了matlab,在里面想嘗試一下神將網絡工具箱。就找了一個看起來還挺賞心悅目的函數例子練練手: y sin pi x 針對這個函數,我們首先畫出其在 , 上的函數圖像,這里間隔為 . .代碼為: 畫出的圖像如下: 然后我們通過建立神經網絡,並且訓練,設置訓練時間為 .這里采用了四層神經網絡。 最后訓練的結果如下,還是可以接受的 ...

2020-02-23 19:16 0 2333 推薦指數:

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MATLAB神經網絡(2) BP神經網絡的非線性系統建模——非線性函數擬合

2.1 案例背景 在工程應用中經常會遇到一些復雜的非線性系統,這些系統狀態方程復雜,難以用數學方法准確建模。在這種情況下,可以建立BP神經網絡表達這些非線性系統。該方法把未知系統看成是一個黑箱,首先用系統輸入輸出數據訓練BP神經網絡,使網絡能夠表達該未知函數,然后用訓練好的BP神經網絡預測系統 ...

Tue Feb 18 06:33:00 CST 2020 0 3948
遺傳算法優化BP神經網絡——非線性函數擬合

遺傳算法基本的操作分為: 1.選擇操作 2.交叉操作 3.變異操作 遺傳算法的基本要素包括染色體編碼方法、適應度函數、遺傳操作和運行參數。 遺傳算法優化BP神經網絡算法流程如圖3-4所示: 遺傳算法實現:遺傳算法優化BP神經網絡的要素包括種群初始化、適應度函數、選擇操作、交叉 ...

Sun Jul 12 06:09:00 CST 2015 0 5255
BP神經網絡

代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經 ...

Sat Nov 26 05:49:00 CST 2016 0 1511
BP神經網絡

BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
BP神經網絡

擬合別無二致。 Logistic回歸對該模型進行了改良: 線性神經網絡(回歸)使用的LMS( ...

Sun Mar 08 23:47:00 CST 2015 1 3051
BP神經網絡

BP神經網絡 人工神經網絡與人工神經元模型   In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...

Tue Aug 06 10:13:00 CST 2019 0 1020
BP神經網絡

由於課題需要學習神經網絡也有一段時間了,每次只是調用一下matlab的newff函數設置幾個參數,就自以為掌握了。真是可笑,會了其實只是會使用,一知半解而已。 本來想寫人工神經網絡,但是范圍太廣,無法駕馭,姑且就先寫BP吧,因為BP是目前應用最廣泛的神經網絡 ...

Mon Sep 23 07:58:00 CST 2013 1 5402
 
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