目錄 Sentiment Analysis Two approaches Single layer Multi-layers Se ...
網絡結構: 代碼如下: 測試的誤差和准確率: Final test loss and accuracy : . , . 下一次更新:LSTM情感分類問題 ...
2020-02-23 18:01 2 934 推薦指數:
目錄 Sentiment Analysis Two approaches Single layer Multi-layers Se ...
原理就不多講了,直接上代碼,有詳細注釋。 結果 ...
首先是不含隱層的神經網絡, 輸入層是784個神經元 輸出層是10個神經元 代碼如下 結果如下 接下來是含一個隱層的神經網絡,輸入層是784個神經元,兩個隱層都是100個神經元,輸出層是10個神經元,迭代500次,最后准確率在88%左右,汗。。。。准確率反而降 ...
RNN適用場景 循環神經網絡(Recurrent Neural Network)適合處理和預測時序數據 RNN的特點 RNN的隱藏層之間的節點是有連接的,他的輸入是輸入層的輸出向量.extend(上一時刻隱藏層的狀態向量)。 demo:單層全連接網絡作為循環體的RNN 輸入層維度:x ...
浙江財經大學專業實踐深度學習tensorflow——陽誠磚 1.案例描述 使用卷積神經網絡對CIFAR-10數據集進行分類 2.CIFAR-10數據集 2.1 下載CIFAR-10數據集 2.2 導入CIFAR-10數據集 2.3 顯示數據集信息 2.4 查看單項 ...
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...
在實際應用中,我們常常需要自制數據集,解決本領域應用,而數據通常是圖片或文字,需要做格式轉換,才能在訓練時使用。 代碼: ...
在我的上一篇隨筆中,采用了單層神經網絡來對MNIST進行訓練,在測試集中只有約90%的正確率。這次換一種神經網絡(多層神經網絡)來進行訓練和測試。 1、獲取MNIST數據 MNIST數據集只要一行代碼就可以獲取的到,非常方便。關於MNIST的基本信息可以參考我的上一篇隨筆 ...