原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結 ...
轉載: https: www.cnblogs.com wmr articles .html 這篇文章解釋起來通俗易懂。方便后續自己查閱 Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清其理論原因,但是實踐證明好用才是真的好,別忘了DL從Hinton對深層網絡做Pre Train開始就是一個經驗領先於理論分析的偏經驗的一門 ...
2020-02-23 17:36 0 6619 推薦指數:
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結 ...
這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結得出。 Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些 ...
batch normalization學習理解筆記 最近在Andrew Ng課程中學到了Batch Normalization相關內容,通過查閱資料和原始paper,基本上弄懂了一些算法的細節部分,現在總結一下. 1. batch normalization算法思想的來源 不妨先看看原文 ...
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多態是面向對象的重要特性,簡單點說:“一個接口,多種實現”,就是同一種事物表現出的多種形態。 編程其實就是一個將具體世界進行抽象化的過程,多態就是抽象化的一種體現,把一系列具體事物的共同點抽象出 ...
關於Batch Normalization的另一種理解 Batch Norm可謂深度學習中非常重要的技術,不僅可以使訓練更深的網絡變容易,加速收斂,還有一定正則化的效果,可以防止模型過擬合。在很多基於CNN的分類任務中,被大量使用。 但我最近在圖像超分辨率和圖像生成方面做了一些實踐,發現 ...
tflearn里 例子 https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.py LRN是放到pool后面,全連接層前面。 Batch ...
Abstract 1 問題 Internal Covariate Shift: 訓練神經網絡主要就是讓各個層學習訓練數據的分布。在深度神經網絡的訓練過程中,之前層(之前的任何一層)的參數的發生變化 ...