原文:pd.merge(), pd.concat()

處理數據的時候,在數據庫經常用到inner join, left join, right join 等連表方式,而在python,有多種連接方式。自己也經常混淆,於是記錄一下。 看了很多博客,但總感覺不清不楚。於是,還是看官方文檔help 一下好了。 一.pd.merge 數據變得更胖 主要橫向發展,因為左右表的列都連接起來了 但是也因為連接方式,可能變矮變高 語法: pd.merge left, ...

2020-02-23 12:10 0 716 推薦指數:

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pd.concat/merge/join

pandas的拼接分為兩種: 級聯:pd.concat, pd.append 合並:pd.merge, pd.join 一.回顧numpy.concatenate 生成1個6*3的矩陣,一個2*3的矩陣,對其分別進行兩個維度上的級聯 nd1 ...

Tue Mar 05 18:53:00 CST 2019 0 1087
pandas常用操作詳解——pd.concat()

concat函數基本介紹: 功能:基於同一軸將多個數據集合並 參數詳解:objs:待合並的所有數據集,一般為列表list,list中的元素為series或dataframeaxis:合並時參考的軸,axis=0為基於行合並;axis=1為列合並,默認為0join:連接方式為內連接 ...

Mon Mar 29 18:15:00 CST 2021 0 662
pd.merge操作的on參數解釋

# 同時傳入兩個Key,此時會進行以['key1','key2']列表的形式進行對應,left的keys列表是:[['K0', 'K0'],['K0', 'K1'],['K1', ' ...

Sun May 19 19:10:00 CST 2019 0 1168
python數據拼接: pd.concat

1.concat concat函數是在pandas底下的方法,可以將數據根據不同的軸作簡單的融合 參數說明 objs: series,dataframe或者是panel構成的序列lsit axis: 需要合並鏈接的軸,0是行,1是列 join:連接的方式 inner ...

Fri Sep 20 17:54:00 CST 2019 0 5774
兩表拼接 pd.concat

a = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],columns=['a','b','c']) b = pd.DataFrame([[11,23,45 ...

Mon Oct 14 21:51:00 CST 2019 0 507
pandas-16 pd.merge()的用法

pandas-16 pd.merge()的用法 使用過sql語言的話,一定對join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常類似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一個外鍵,然后將兩條數據合並成一條。 直接上例子: ...

Sat Jul 27 04:50:00 CST 2019 0 854
[pandas] 詳解pandas庫的pd.merge函數

本篇詳細說明merge的應用,join 和concatenate的拼接方法的與之相似。 參數如下: left: 拼接的左側DataFrame對象right: 拼接的右側DataFrame對象on: 要加入的列或索引級別名稱。 必須在左側和右側DataFrame對象中找到。 如果未 ...

Thu May 16 19:58:00 CST 2019 0 1099
 
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