sklearn——metrics模型評估指標
一、簡介 sklearn.metrics中包含了許多模型評估指標，例如決定系數R2、准確度等，下面對常用的分類模型與回歸模型的評估指標做一個區分歸納， 二、分類模型指標 1、准確率 分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解，但是它不能告訴 ...
原文：基於sklearn的metrics庫的常用有監督模型評估指標學習
一 分類評估指標 准確率 最直白的指標 缺點：受采樣影響極大，比如 個樣本中有 個為正例，所以即使模型很無腦地預測全部樣本為正例，依然有 的正確率適用范圍：二分類 准確率 二分類 多分類 平均准確率 混淆矩陣適用范圍：所有分類模型，包括二分類 多分類介紹：實質是一張交叉表，縱軸為真實值，橫軸為預測值API介紹：Example :多分類任務，類別已經轉換為整數類型，分別為 ， ， 三個類別 可以推導 ...
2020-02-23 00:08 0 1142 推薦指數：
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