BP神經網絡算法程序實現鳶尾花(iris)數據集分類
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡，寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼，該隨筆會比較簡略，對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...
原文：BP神經網絡用於Iris數據集的分類
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了，網上有大量的資料可以參考，我就直接貼代碼： 用着還行的，幫忙點個推薦啊 ...
2020-02-22 15:51 0 1392 推薦指數：
相關推薦
使用鳶尾花(iris)數據集訓練BP神經網絡
數據集介紹 鳶尾花數據集一共有150個樣本，分為3個類別，每個樣本有4個特征，將數據集分為兩組，一組作為訓練集，另一組作為測試集，其中，測試集和訓練集樣本數均是75個。為了便於訓練，我們將鳶尾花的三種類別數分別設為1、2、3。 數據集下載路徑 鏈接：https://pan.baidu.com ...
python構建bp神經網絡_鳶尾花分類(一個隱藏層)__1.數據集
IDE：jupyter 目前我知道的數據集來源有兩個，一個是csv數據集文件另一個是從sklearn.datasets導入 1.1 csv格式的數據集（下載地址已上傳到博客園----數據集.rar） 1.2 數據集讀取 1.3 ...
Python實現bp神經網絡識別MNIST數據集
title: "Python實現bp神經網絡識別MNIST數據集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 訓練時讀入的是.mat格式的訓練集，測試正確率時用的是png格式的圖片 代碼 ...
R語言AMORE包實現BP神經網絡——German數據集
library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\german.data-numeric')for (i in 1:25) {data[,i] < ...
tensorflow 2.0 學習 （十四）循環神經網絡 IMDB數據集與RNN情感分類網絡
網絡結構： 代碼如下： 測試的誤差和准確率： Final test loss and accuracy : [1.3201157276447002, 0.80188304] 下一次更新：LSTM情感分類問題 ...
MATLAB神經網絡（1） BP神經網絡的數據分類——語音特征信號分類
1.1 案例背景 1.1.1 BP神經網絡概述 BP神經網絡是一種多層前饋神經網絡，該網絡的主要特點是信號前向傳遞，誤差反向傳播。在前向傳遞中，輸入信號從輸入層經隱含層逐層處理，直至輸出層。每一層的神經元狀態只影響下一層神經元狀態。如果輸出層得不到期望輸出，則轉入反向傳播，根據預測誤差調整網絡 ...
Tensorflow學習教程------利用卷積神經網絡對mnist數據集進行分類_訓練模型
原理就不多講了，直接上代碼，有詳細注釋。 結果 ...