Pytorch-基於Transformer的情感分類
筆記摘抄 Transformer模型（文本分類僅用到Encoder部分）： 1. 數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511237.html中的數據和預處理都一致。 2. 定義模型 2.1 Embedding ...
原文：動手學pytorch-文本情感分類
文本情感分類 .文本情感分類數據集 .使用循環神經網絡進行情感分類 .使用卷積神經網絡進行情感分類 .文本情感分類數據 在本中，將應用預訓練的詞向量和含多個隱藏層的雙向循環神經網絡與卷積神經網絡，來判斷一段不定長的文本序列中包含的是正面還是負面的情緒。 使用斯坦福的IMDb數據集 Stanford s Large Movie Review Dataset 作為文本情感分類的數據集。 讀取數據 數據 ...
2020-02-21 22:26 0 2070 推薦指數：
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Transformer模型（文本分類僅用到Encoder部分）： 1.數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html中的數據和預處理基本都一致。 2.定義模型 2.1Embedding ...
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