SVM-支持向量機（一）線性SVM分類
SVM-支持向量機 SVM（Support Vector Machine）-支持向量機，是一個功能非常強大的機器學習模型，可以處理線性與非線性的分類、回歸，甚至是異常檢測。它也是機器學習中非常熱門的算法之一，特別適用於復雜的分類問題，並且數據集為小型、或中型的數據集。 這章我們會解釋SVM里 ...
原文：SVM-支持向量機（二）非線性SVM分類
非線性SVM分類 盡管SVM分類器非常高效，並且在很多場景下都非常實用。但是很多數據集並不是可以線性可分的。一個處理非線性數據集的方法是增加更多的特征，例如多項式特征。在某些情況下，這樣可以讓數據集變成線性可分。下面我們看看下圖左邊那個圖： 它展示了一個簡單的數據集，只有一個特征x ，這個數據集一看就知道不是線性可分。但是如果我們增加一個特征x x ，則這個 維數據集便成為了一個完美的線性可分。 ...
2020-02-21 21:01 0 3788 推薦指數：
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